【課程簡介】
這是一個用數(shù)據(jù)說話的時代，也是一個依靠數(shù)據(jù)競爭的時代。 世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了數(shù)據(jù)分析部門。IBM、微軟、 Google等知名公司都積極投資數(shù)據(jù)業(yè)務，建立數(shù)據(jù)部門，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團隊。 各國政府和越來越多的企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和信息已經(jīng)成為企業(yè)的智力資產(chǎn)和資源， 數(shù)據(jù)的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。
為與新時代新新接軌，我校特開設數(shù)據(jù)分析師專業(yè) ，通過學習Python編程語言及Mysql數(shù)據(jù)管理庫對數(shù)據(jù)進行清洗，建模，可視化等 數(shù)據(jù)分析師專業(yè)培訓，為各大企業(yè)市場掌舵，為您的職場能力揚帆起航！
未來以來，你來與不來，我都在卓碼等您！
課程大綱
第一部分：基礎階段
| 課程名稱 | 課時(1課時=2次課) |
| 簡單的輸入與輸出 | 1 |
| 常量變量及數(shù)據(jù)類型 | 1 |
| 選擇結構 | 2 |
| 循環(huán)結構 | 2 |
| 自定義函數(shù) | 2 |
| 面向?qū)ο缶幊?/td> | 2 |
第二部分：提升階段
| 課程名稱 | 課時(1課時=2次課) |
| SQL_增 | 1 |
| SQL_刪 | 1 |
| SQL_改 | 1 |
| SQL_查 | 2 |
| Python連接數(shù)據(jù)庫 | 1 |
| Python操作數(shù)據(jù)庫 | 1 |
第三部分：高級實戰(zhàn)階段
| 課程名稱 | 課時(1課時=2次課) |
| Mataplotlib庫 | 3 |
| Numpy庫 | 3 |
| Pands庫 | 3 |
| Pandas讀取excel/csv文件 | 2 |
| 北京積分落戶數(shù)據(jù)分析 | 4 |
